金融行業(yè)現(xiàn)狀

目前國內(nèi)大中型銀行主要以國外廠商提供的大型主機和數(shù)據(jù)庫解決方案來進行系統(tǒng)構(gòu)建。由于近年來金融業(yè)務(wù)量的不斷增長，以及銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。目前以國外大型主機和數(shù)據(jù)庫為核心的架構(gòu)已無法滿足大規(guī)模交易和數(shù)據(jù)處理的需求。

一方面：性能無法滿足業(yè)務(wù)不斷激增的處理需求，存在系統(tǒng)過載風(fēng)險；另一方面：本身價格比較昂貴，維護成本居高不下。

以手機銀行、網(wǎng)上理財、互聯(lián)網(wǎng)保險等為代表的金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新快速發(fā)展，推動新技術(shù)正以前所未有的速度與力度發(fā)生深層次變革。

這些技術(shù)發(fā)展，對金融服務(wù)模式帶來重大影響，使得金融行業(yè)向數(shù)字化、分布式轉(zhuǎn)型成為必然趨勢，金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新與科技創(chuàng)新正在相互促進，重塑金融行業(yè)系統(tǒng)能力。

1、分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的百家爭鳴

| 多種架構(gòu)長期共存：分布式數(shù)據(jù)庫經(jīng)過這么多年的發(fā)展，實際上并不是一種新興的技術(shù)了，從最早基于中間件的模型開始到現(xiàn)在基于分布式存儲的架構(gòu)，這些架構(gòu)一直在并存著往前發(fā)展，談不上哪個更優(yōu)秀，因為都各有各的應(yīng)用場景。

| 多種技術(shù)?？ㄎ桓偁帲悍植际郊夹g(shù)目前發(fā)展的方向是，技術(shù)棧有兼容MySQL的，也有兼容Oracle的，也有兼容PG的，各技術(shù)?，F(xiàn)在互相卡位，在國內(nèi)的廠商之間，幾乎每個廠商都跟著一條線。

l 廠商互相PK：目前投入的廠家，特別是在這兩年國家對這塊的支持力度和資本介入之下，做分布式數(shù)據(jù)庫的廠家越來越多，形成了互相競爭的關(guān)系。

2、金融客戶應(yīng)該如何選擇分布式數(shù)據(jù)庫

拋開所謂的金融產(chǎn)品的可靠性、可用性等技術(shù)點以外，選擇一個金融分布式數(shù)據(jù)庫最核心的要點我認為是以下四方面：

l 質(zhì)量可靠：產(chǎn)品應(yīng)該成熟可靠，經(jīng)過大規(guī)模業(yè)務(wù)持續(xù)驗證，擁有較多的客戶案例和ISV集成經(jīng)歷。

l 團隊建設(shè)：建立能用、會用、用好國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的人才隊伍；形成一支具備高水平維護能力的隊伍。

l 持續(xù)演進：背靠優(yōu)質(zhì)平臺或生態(tài)，產(chǎn)品可以持續(xù)演進發(fā)展；廠商擁有一流的研發(fā)團隊和長期投入。

l 服務(wù)能力：在國內(nèi)主要地市建立健全分銷體系、培訓(xùn)能力、服務(wù)團隊。不僅包括數(shù)據(jù)庫，更能覆蓋金融全技術(shù)棧的服務(wù)能力。

3、騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫解決方案

騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫最早源自于騰訊的增值業(yè)務(wù)，從充值Q幣開始一直到財富通、微信支付、微眾銀行，騰訊的分布式數(shù)據(jù)庫一直是基于開源的自主研發(fā)。最近幾年我們開始逐漸面向產(chǎn)研結(jié)合和產(chǎn)用結(jié)合，在產(chǎn)研結(jié)合方面我們和國內(nèi)頂級高校建立了聯(lián)合實驗室，也在國際上發(fā)表了多篇頂級論文；在產(chǎn)用結(jié)合方面我們和很多銀行建立了聯(lián)合實驗室，共同促進產(chǎn)品發(fā)展，目前主要應(yīng)用的是我們TDSQL和TBase兩條產(chǎn)品線。

金融應(yīng)用實踐

接下來將分享一個關(guān)于某金融客戶主機下移過程的真實案例，希望能真正給到大家一些啟發(fā)。

拋開細枝末節(jié)，只聚焦在數(shù)據(jù)庫上，我們怎么樣把數(shù)據(jù)庫的核心往下切？當(dāng)時我們總結(jié)出了以下六個問題：

如何選擇分布式技術(shù)棧；

如何設(shè)計信息技術(shù)創(chuàng)新節(jié)奏；

如何使用分布式數(shù)據(jù)庫；

新老系統(tǒng)的切換；

分布式的擴展容災(zāi)方案；

如何對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進行運維；

1、分布式技術(shù)棧的選擇：對主流方向都有布局和應(yīng)用

對于分布式技術(shù)棧的選擇，目前有兩個主流方向，一個是兼容MySQL，一個是兼容Oracle。

兼容MySQL的優(yōu)勢是其分布式技術(shù)棧比較成熟，易于團隊建設(shè)?；贛ySQL的分布式協(xié)議最早來自于國外的一些互聯(lián)網(wǎng)廠家，后逐漸引入到國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)廠家，包括國內(nèi)的微信支付、螞蟻金服等幾個巨頭的支付廠家，其底座都是以兼容MySQL協(xié)議為主，再加上這么多年國內(nèi)開發(fā)者對MySQL的研究，所以在此背景之下，金融機構(gòu)的相關(guān)團隊建設(shè)是比較容易成型的。

兼容Oracle的優(yōu)勢是對整個金融系統(tǒng)的改造、遷移、使用成本相對較低，有可復(fù)用的部分并且方案相對簡單。

所以說這兩個技術(shù)棧方向都各有優(yōu)勢，騰訊云因為金融業(yè)務(wù)足夠大所以覆蓋了這兩個方向的產(chǎn)品，都有自己的產(chǎn)品線，我們現(xiàn)在都把它叫做分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品線，分別是MySQL技術(shù)棧的以及Postgre技術(shù)棧的產(chǎn)品。

2、技術(shù)創(chuàng)新節(jié)奏

1）某大型銀行客戶的主機下移“五年計劃”

了解過技術(shù)棧的選擇，接下來就是考慮自身團隊適合哪款產(chǎn)品、選擇這款產(chǎn)品后怎么設(shè)計核心系統(tǒng)等。以下是某大型銀行真實計劃的縮影，他們給整個過程設(shè)定了五年計劃原則：

技術(shù)團隊：建立一支熟悉分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)棧的技術(shù)團隊；

分批改造：根據(jù)業(yè)務(wù)重要性，分批分階段改造業(yè)務(wù)系統(tǒng)；

業(yè)務(wù)磨合：技術(shù)方案應(yīng)在不影響宏觀穩(wěn)定，確保業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)庫磨合；

技術(shù)復(fù)用：該技術(shù)應(yīng)該是可以復(fù)用或容易建立的；

全量切換：應(yīng)該是在完全磨合好以后，再全量切換。

并且分成四種節(jié)奏開展落地：

2018~2019年，團隊招聘與培養(yǎng)：確定基于Oracle+MySQL實現(xiàn)雙技術(shù)棧團隊建設(shè)，并選擇互聯(lián)網(wǎng)銀行業(yè)務(wù)選擇開源MySQL方案打磨團隊；

2020年，（試點）核心系統(tǒng)改造：團隊對MySQL熟悉后，實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于騰訊云TDSQL上線并開始運營；

2021年，新老系統(tǒng)并行，剩余系統(tǒng)改造：老業(yè)務(wù)系統(tǒng)不下線，數(shù)據(jù)保證實施同步回老業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如果新業(yè)務(wù)系統(tǒng)一旦故障確保老系統(tǒng)可用；

2022年，最終核心交易全量切換：在運行一段時間后，確保新系統(tǒng)完全穩(wěn)定后，再封存老系統(tǒng)。

3、數(shù)據(jù)層下移的拆分策略

水平拆分&垂直拆分

在執(zhí)行了相應(yīng)的規(guī)劃以后，就要考慮數(shù)據(jù)庫改造中數(shù)據(jù)層下移的拆分策略。說到水平拆分就不得不提及垂直拆分，垂直拆分一般是在SOA時代，基于業(yè)務(wù)垂直拆分。分布式改造最主要的還是對其中一些業(yè)務(wù)核心戶進行水平拆分，使其能夠適應(yīng)新時代新的科技金融業(yè)務(wù)的發(fā)展。但也并不是所有的系統(tǒng)都需要分布式改造，有些規(guī)模比較小的系統(tǒng)就沒必要。騰訊的產(chǎn)品是集中式和分布式組合在一起的，便于客戶只買一個產(chǎn)品，能滿足幾乎所有數(shù)據(jù)庫的需求。

水平拆分的主要方案主要面向集團，其業(yè)務(wù)是基于分公司維度展開的，主要有幾個特點——業(yè)務(wù)按分公司維度展開；交易/清算等以該維度展開；不同分公司交易規(guī)模區(qū)分明顯；總部搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)收口；分公司總數(shù)少但交易數(shù)量多。所以騰訊提供了一種叫虛擬組的能力，可以在分公司分布的基礎(chǔ)上再進行拆分，幫助用戶去提升。比如一個發(fā)展比較快的東南亞分公司，可能原來只需要一個小的分片，兩年后爆發(fā)式增長就可以基于這種架構(gòu)進行快速無縫的擴展。

第三種是按時間維度拆分：如上圖所示，通常是訂單類的系統(tǒng)，而且按時間維度會涉及到大促時期呈峰值增長的問題。這種場景下，騰訊的產(chǎn)品可以提供一種二級分區(qū)的能力，可以按照時間分區(qū)，這就意味著無論歸到歷史庫也好還是這一時間階段交易規(guī)模比較大也好，都可以均衡地負載性能。

4、新老系統(tǒng)的切換：DTS-DBBridge

接下來就會涉及到研發(fā)，一旦涉及到研發(fā)就要考慮整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移的流程。這個流程從最開始的業(yè)務(wù)溝通，騰訊就可以開始介入，騰訊的技術(shù)人員可以通過我們成熟的遷移工具DBBridge輸出對業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移的評估報告，同時配合開發(fā)人員進行業(yè)務(wù)系統(tǒng)改造、實施、新老系統(tǒng)的并行上線以及到最后的切換，整個服務(wù)體系都可以形成一個閉環(huán)。

5、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的運維：DBBrain&分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

遷移完成后就涉及到如何管理數(shù)據(jù)庫，這里涉及到我們另一個方案DBBrain，它能夠幫助用戶從全局角度分析分布式數(shù)據(jù)庫運行的情況，其中積累了騰訊海量的運維經(jīng)驗。

6、分布式多活多SET化擴展容災(zāi)方案

運維起來以后，隨著運行一年到兩年，某些核心就要開始考慮是否要符合監(jiān)管的要求，是否要做兩地三中心和容災(zāi)，甚至隨著金融業(yè)務(wù)呈爆發(fā)式發(fā)展，原有的機房已經(jīng)不能滿足需求，需要換多機房方案。

傳統(tǒng)的兩地三中心容災(zāi)方案，從金融科技發(fā)展角度會呈現(xiàn)出一些小問題，比如容災(zāi)需要人工干預(yù)，當(dāng)真的面臨事故時，是否敢做切換的決策？實際上很多金融IT從業(yè)者都不敢打包票。另外就是備機房常態(tài)下無流量，利用率較低，所以現(xiàn)在發(fā)展出多活的容災(zāi)方案，簡單來說就是把業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過一層網(wǎng)關(guān)進行一個按SET的劃分，每一個SET下面都對應(yīng)一套數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫既可以是集中式也可以是分布式。騰訊里像微信支付，都是使用多SET的模型。

SET的主從之間是采用數(shù)據(jù)庫的強同步，SET與SET之間同類業(yè)務(wù)采用數(shù)據(jù)同步模型，因為上層的SET做了業(yè)務(wù)拆分，所以兩個SET組之間的數(shù)據(jù)是不沖突的，可以互相進行同步。這類架構(gòu)目前也在國內(nèi)的某頭部保險公司，同樣是騰訊云的客戶，已經(jīng)試驗了兩地四中心的架構(gòu)，到目前為止已經(jīng)穩(wěn)定運行超過9個月，單個SET能承載的理論容量是10TB，理論TPS是5K以上，而且性能可以基于SET化的分布式擴展往上加，所以SET化可以擴展的能力是很強的。