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NPU不是測試的項目,是網(wǎng)絡(luò)處理器。
概述:
NPU是針對CNN的算法模型特性而專門設(shè)計的一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”的架構(gòu)。這種數(shù)據(jù)流(Dataflow)類型的處理器,極大地提升了計算能力與功耗的比例,特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù),使得人工智能在嵌入式機(jī)器視覺應(yīng)用中可以大顯身手。
CPU與NPU工作環(huán)境的差異
CPU適合本地運(yùn)算:本地運(yùn)算進(jìn)程數(shù)目少,但是單個進(jìn)程的運(yùn)算復(fù)雜度較高,進(jìn)程之間有高度的相關(guān)性。
NPU適合網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算:進(jìn)程數(shù)目多,但是單個進(jìn)程的運(yùn)算復(fù)雜度很低,進(jìn)程之間相關(guān)性較小。
NPU特性
執(zhí)行核心較多,可同時執(zhí)行的進(jìn)程較多;每個核心的處理能力并不高;處理器和網(wǎng)絡(luò)線路之間的距離較近。
與CPU對比
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